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网上医疗卫生社区数据分析与用户行为研究专题序言

时间:2021-02-03 20:00:33
核心提示:在线医疗健康社区是指为用户提供医疗健康信息服务的互联网平台。医疗专家、病人及其家属、护理者和其他用户在这一平台上分享信息并寻求或提...

在线医疗健康社区是指为用户提供医疗健康信息服务的互联网平台。医疗专家、病人及其家属、护理者和其他用户在这一平台上分享信息并寻求或提供社会支持。在“互联网+”时代, 越来越多用户加入在线医疗健康社区, 从中寻求或分享个人的治疗经验和健康知识, 对各类话题提出自己的观点, 同时也在社区中与他人沟通、进行情感交流以及寻求情感支持等。随着在线医疗健康社区应用的不断发展, 用户在社区上创造了各种各样的内容, 各种用户行为的数据不断产生, 信息传播的规律和方式也在发生变化。伴随着人们对在线医疗健康信息获取和情感支持方面的迫切需求, 结合国内目前医患关系紧张和缺乏信任的状况, 我们亟需对国内在线医疗健康社区进行深入研究, 以期更好地让在线医疗健康社区提供信息服务, 提高健康素养, 促进信息沟通, 改善信息分享, 协助改善医患矛盾。

本专题7篇论文围绕在线医疗健康社区, 从研究现状分析、用户健康素养、用户信息需求、用户行为选择、舆情传播演变、意见领袖识别、健康知识分享等7个方面, 基于文献数据、调查数据、在线社区数据、微博数据以及问卷数据等, 采用信息计量方法、倾向得分匹配、文本聚类、LDA话题模型、回归分析、社会网络分析、结构方程模型等数据分析方法, 对用户行为开展研究。其中, 《在线医疗健康研究的系统综述: 研究热点、主题演化和研究方法》使用Web of Science核心数据集, 梳理了国内外在线医疗健康领域的主题演化、研究热点和研究方法, 为今后该领域的相关探索和研究提供借鉴。《互联网环境下公民健康素养对健康风险的抑制效应分析》基于中国营养健康调查二手数据, 利用倾向得分匹配方法和分位数回归方法估计了互联网环境对健康素养的处理效应以及健康素养对于健康风险的抑制作用。《中文网络健康社区中的用户信息需求挖掘研究》基于求医网肿瘤科的提问数据, 采用分布式文本聚类技术分析了大数据环境下中文网络健康社区用户需求。《突发公共卫生事件微博话题与用户行为选择研究》基于改进的LDA话题模型提取微博话题, 揭示了突发公共卫生事件各阶段微博话题与用户各种行为之间的相关关系。《社交媒体中突发公共卫生事件舆情传播与演变》基于微博数据, 研究了突发公共卫生事件的信息发布者、信息内容以及信息发布时间对医疗舆情传播的影响。《医疗舆情事件的微博意见领袖识别与分析研究》基于微博数据, 针对医疗舆情事件, 构建了意见领袖识别的综合指标体系, 通过聚类分析挖掘了医疗舆情事件不同周期的意见领袖, 并利用时差相关分析研究了意见领袖的情感倾向对普通大众情绪的影响。《基于社会资本与动机理论的在线健康社区医学专业用户知识共享行为分析》从医学用户的视角深入研究医生参与医疗知识共享, 结合动机理论和社会资本理论, 以知识共享意愿为核心, 采取问卷调查法进行了影响因素分析。在此感谢国家自然科学基金面上项目“内容关系互动下的在线医疗社区用户行为演化研究”(项目编号: 71573197)的资助。

我国正在迈向在“互联网+”和“智能+”相结合的时代, 《“健康中国2030”规划纲要》指出到2030年具体要实现的目标是: 人民健康水平持续提升; 2030年人均预期寿命达到79.0岁; 主要健康危险因素得到控制; 健康服务能力大幅提升; 健康产业规模显著扩大; 促进健康的制度体系更加完善。互联网+推动的产业革命正在颠覆传统医疗健康业务模式, 信息获取变得更加便捷, 看病求医变得更加方便, 沟通交流变得更加多样, 但是医疗资源的不平衡、医患信息的不对称、健康服务的不匹配等深层次问题还依然需要解决, 在线医疗健康社区依托互联网, 要突破应用瓶颈, 智能化是必然趋势, 通过智能化提供更加精准的医疗健康服务, 从而助力“健康中国2030”的建设发展。

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